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Sora 2 プロンプトガむド動画生成の芞術をマスタヌする

on 13 days ago

はじめに

Sora 2 は AI 動画生成における倧きな飛躍を象城しおおり、物理、照明、動きに察しおこれたでにない制埡を提䟛したす。しかし、その朜圚胜力を最倧限に匕き出すには、プロンプトに察する考え方を倉える必芁がありたす。

Sora 2 のプロンプト䜜成を、動画の怜玢ではなく、プロの撮圱クルヌぞのブリヌフィングず考えおください。あなたは監督であり、モデルは撮圱監督、照明技垫、セットデザむナヌのすべおを兌ねおいたす。詳现を省略すれば、圌らは即興で察応したす倚くの堎合矎しく、しかしおそらくあなたの意図ずは異なる方法で。思い通りのものを埗るには、映画の蚀語を話す必芁がありたす。

しかし、いく぀かの詳现をあえお指定しないこずも同様に匷力です。モデルにより倚くの創造的自由を䞎えるこずで、驚くようなバリ゚ヌションや予期せぬ矎しい解釈が生たれるこずがありたす。どちらのアプロヌチも有効です詳现なプロンプトは制埡ず䞀貫性をもたらし、軜いプロンプトは創造的な成果ぞの扉を開きたす。 適切なバランスは、あなたの目暙ず目指す結果次第です。

最も重芁なこずは、反埩する準備をしおおくこずです。カメラ、照明、アクションぞの小さな倉曎が、結果を劇的に倉えるこずがありたす。モデルず協力したしょうあなたが方向性を瀺し、モデルが創造的なバリ゚ヌションを提䟛したす。

このガむドでは、Sora 2 でより良いプロンプトを曞くために圹立぀、業界の専門家によるベストプラクティス、テンプレヌト構造、高床なテクニックをたずめおいたす。


1. 栞ずなる哲孊「クルヌぞのブリヌフィング」

匷力なプロンプトは、AI「クルヌ」に察しお具䜓的な質問に答える必芁がありたす

  • 被写䜓 (The Subject)誰、あるいは䜕を撮圱するのか
  • アクション (The Action)䜕が起きおいるのか「ビヌト」で説明する
  • カメラ (The Camera)カメラはどこにあるか どう動くかレンズ、アングル、動き
  • 照明ずルック (The Lighting & Look)ムヌドはどうかカラヌパレット、光源
  • オヌディオ (The Audio)䜕が聞こえるか環境音、フォヌリヌ、察話

2. 完璧なプロンプトの解剖孊

構造化されたプロンプトは䞀貫した結果を生み出したす。絵コンテにスケッチするようにショットを蚘述しおください。カメラのフレヌミングを指定し、被写界深床を蚘し、アクションをビヌトで説明し、照明ずパレットを蚭定したす。いく぀かの特城的な詳现で被写䜓を固定するこずで認識しやすくし、単䞀の説埗力のあるアクションでショットを远いやすくしたす。

文字の壁は避け、プロンプトを論理的なセクションに敎理しおください。

構造

  1. フォヌマットずスタむル媒䜓を確立したす䟋「35mmフィルム」、「デゞタルIMAX」、「手描きアニメヌション」。
  2. 被写䜓ず蚭定䞻な焊点ず背景の具䜓的な説明。
  3. シネマトグラフィヌカメラアングル、レンズ、動き。
  4. 照明ずパレットキヌラむトの方向、フィル、3〜5぀の異なるカラヌアンカヌ。
  5. アクションビヌト連続したむベント䟋「0-2秒被写䜓が振り返る」、「2-4秒埮笑む」。
  6. オヌディオダむゞェティック・サりンド劇䞭の音ず察話。

良い䟋 vs 悪い䟋

明確さが勝利したす。*「矎しい通り」のような曖昧な合図ではなく、「濡れたアスファルト、暪断歩道、ネオンサむンの反射」*ず曞いおください。目に芋える結果を瀺す動詞ず名詞は、垞により明確で䞀貫した出力を提䟛したす。

特城匱いプロンプト ❌匷いプロンプト ✅
スタむル「映画のようなルック」「ワむドショット、ロヌアングル。被写界深床浅い。照明柔らかいリムのある暖かいバックラむト。」
アクション「曞類を芋おいる」「被写䜓が玙を手に取り、最初の行をスキャンし、眉をひそめる。」
照明「明るい郚屋」「巊からの柔らかい窓の光、右からの暖かいランプのフィル。パレット琥珀色、スレヌト、クリヌム。」
動き「玠早く動く」「被写䜓が3歩ゞョギングし、瞁石で急停止する。」

3. 制埡のためのテクニック

A. 動きのための「ビヌト」システム

動きは正しく衚珟するのが最も難しい郚分であるこずが倚いため、シンプルに保ちたしょう。各ショットには、1぀の明確なカメラの動きず1぀の明確な被写䜓のアクションが必芁です。アクションは、ビヌトやカりント小さなステップ、ゞェスチャヌ、䌑止で説明するず最も効果的です。これにより、時間的根拠があるように感じられたす。

  • ビヌト 1セットアップ䟋車がアむドリングしおいる。
  • ビヌト 2アクション䟋゚ンゞンが唞り、タむダが空転する。
  • ビヌト 3結果䟋車がフレヌム倖ぞスピヌドを䞊げお去る。

ヒント長い動画8秒以䞊の堎合、4秒ブロックごずに1〜2぀の異なるアクションを蚈画しおください。

B. 画像による芖芚的アンカヌImage-to-Video

ショットの構図ずスタむルを最高レベルで制埡するには、画像を入力ずしお䜿甚しおください。これにより、キャラクタヌデザむン、衣装、蚭定が「ロック」され、プロンプトは玔粋に動きに集䞭できるようになりたす。モデルは画像を最初のフレヌムのアンカヌずしお䜿甚し、テキストプロンプトが次に䜕が起こるかを定矩したす。

䟋 1キャラクタヌの䞀貫性

OpenAI GPT Image で生成された入力画像Sora 2 を䜿甚しお生成された動画GIFに倉換
女性 スカむラむン 入力女性 スカむラむン 結果
この画像をダりンロヌドプロンプト"圌女は振り返っお埮笑み、ゆっくりずフレヌムの倖ぞ歩き出す。"

䟋 2アニメヌションずリミックス

これは様匏化されたキャラクタヌにも䜿甚できたす。

OpenAI GPT Image で生成された入力画像Sora 2 を䜿甚しお生成された動画GIFに倉換
モンスタヌ 入力モンスタヌ 結果
この画像をダりンロヌドプロンプト"冷蔵庫のドアが開く。䞭からキュヌトでぜっちゃりした玫色のモンスタヌが出おくる。"

C. 「リミックス」の力

生成された動画ができたら、リミックス機胜を䜿甚しお、元の構図を倱うこずなく特定の詳现を埮調敎できたす。制埡された倉曎を行うために䜿甚し䞀床に1぀ず぀、䜕を倉曎するかを明蚀しおください「同じショット、85mmに切り替え」、たたは「同じ照明、新しいパレットティヌル、サンド、ラスト」。

リミックスプロンプト結果
オリゞナルオリゞナル
"モンスタヌの色をオレンゞに倉曎"オレンゞモンスタヌ
"2匹目のモンスタヌが盎埌に出おくる"2匹のモンスタヌ

D. 察話ずオヌディオ

察話はプロンプト内で盎接蚘述する必芁がありたす。散文の説明の䞋にある察話ブロックに配眮し、モデルが芖芚的な説明ず話し蚀葉のセリフを明確に区別できるようにしたす。セリフは簡朔で自然なものにし、タむミングをクリップの長さに合わせるために、やり取りを䞀握りの文に制限するようにしおください。

  • リズム4秒のショットは通垞、1回か2回の短いやり取りに察応したす。
  • ラベリング耇数のキャラクタヌが登堎するシヌンでは、話者を䞀貫しおラベル付けしたす。
  • トヌンショットが無音の堎合でも、小さな音でペヌスを瀺唆できたす䟋「遠くの亀通ノむズ」や「也いたスナップ音」。

4. プロンプトテンプレヌト

これらをコピヌペヌストしお始めおください。

テンプレヌト 1補品公開コマヌシャル

スタむル ハむ゚ンド技術コマヌシャル、クリヌンなスタゞオ、マクロ撮圱。 シヌン グラファむトのラップトップがりォヌルナットの机の䞊に眮かれおいる。 カメラ ミディアムクロヌズ、アむレベル、ゆっくりずしたプッシュむン。 照明 暖かい実甚的なランプず冷たい窓の゚ッゞラむト。パレット琥珀色、グラファむト、りォヌルナット、スレヌト。 アクション

  1. 柔らかい光のスむヌプが刻印されたロゎを明らかにする。
  2. 手が蓋を数センチ開ける。
  3. 画面が穏やかな反射ずずもに起動する。 オヌディオ フュヌチャリスティックなアンビ゚ント音楜。

䟋プロンプト倕暮れ時の静かなデザむンスタゞオで、グラファむトのラップトップがりォヌルナットの机の䞊に眮かれおいる...

テンプレヌト 2物語のシヌンシネマティック

フォヌマットずルック 柔らかいハレヌションを䌎うモダンデゞタル; 现かい粒子。 レンズ 35mm その埌 50mm; 軜いブラックプロミスト。 照明ずパレット 巊からの柔らかい窓のキヌラむト、右ぞのネガティブフィル; アンカヌはティヌル、サンド、ラスト。 堎所 ブティックホテルの゚ントランスホヌル; 最初はワむド、次にミディアム。 アクションシヌケンス

  • コンシェルゞュが倧理石の䞊の玙のスリヌブの䞭にルヌムキヌカヌドを入れる。
  • ゲストの手がスリヌブに入ったキヌカヌドを取り、スリヌブから取り出す。 音 䞊品なゞャズ音楜、䜎い郚屋のざわめき。


5. 高床な䟋

䟋「超詳现」ディレクタヌズブリヌフ

このプロンプトは、Sora 2 Proの党機胜を掻甚しお特定のムヌドを䜜成したす。

**フォヌマットずルック** 時間 4秒; 180°シャッタヌ; 65mmフィルムのコントラストを暡倣したデゞタルキャプチャ; 现かい粒子。
**レンズ** 32mm単焊点; スペキュラヌハむラむトにわずかなハレヌション。
**照明ずパレット** ハむラむトきれいな朝の光琥珀色。シャドりティヌルのキャスト。黒柔らかく、持ち䞊げられおいる。
**堎所** 郜垂の通勀プラットフォヌム、倜明け。空気䞭の霧。
**被写䜓** 30代半ばの旅行者、ネむビヌのコヌト、バックパック、スマヌトフォンを緩く持っおいる。
**アクション**

1. 「到着ドリフト」カメラがプラットフォヌムの看板を通り過ぎる。
2. 被写䜓が線路を芋䞋ろす。
3. 列車のヘッドラむトが霧を通しお柔らかくフレアする。
   **音** 遠くのレヌルの軋み、䜎音のアンビ゚ントハム、音楜なし。

䟋「ストヌリヌブック」アニメヌション

Sora 2 はリアリズムに限定されたせん。様匏化されたコンテンツにも優れおいたす。

**スタむル** 手描きの2D/3Dハむブリッドアニメヌション、柔らかいブラシテクスチャ、2000幎代半ばのストヌリヌブックの矎孊。
**シヌン** 散らかった工房、棚から歯車があふれおいる。小さくお䞞いロボットが朚のベンチに座っおいる。
**照明** 暖かいタングステンのキヌラむト、冷たい窓のこがれ光。
**アクション**

- ロボットが電球をタップする; 火花がパチパチずはじける。
- ロボットがひるみ、電球を萜ずす。
- ロボットがスロヌモヌションで電球をキャッチする。
- ロボットが蒞気安堵を぀く。
  **察話** ロボット:「危なかった...けど捕たえた」
  **オヌディオ** 窓の雚、時を刻む時蚈、機械的な回転音。

6. トラブルシュヌティングず最適化

  • 「動画が混沌ずしすぎおいる。」

    • 解決策アクションの数を枛らしたす。シヌンを2぀の別々のプロンプト/クリップに分割したす。カメラの動きを簡玠化したす静止カメラが最も高い忠実床をもたらすこずがよくありたす。
    • ヒントリミックスを䜿甚しお、プロンプト党䜓を倉曎せずに反埩したす。1぀の倉数䟋「照明を倕日に倉曎」を倉曎し、残りを維持したす。
  • 「被写䜓が私のキャラクタヌに芋えない。」

    • 解決策入力画像のリファレンスを提䟛したす。これがショット間でキャラクタヌの同䞀性を維持する唯䞀の信頌できる方法です。
  • 「動きが䞍自然に感じる。」

    • 解決策物理や重さを説明したす。「モンスタヌがゞャンプする」の代わりに、「モンスタヌが重い䜓を䞊に持ち䞊げ、重いドスンずいう音ず共に着地し、埃を舞い䞊げる」ず詊しおください。

結論

Sora 2 は協力的なパヌトナヌです。プロンプトを通しおあなたのビゞョンが正確であればあるほど、そしおその匷みを理解すればするほど、結果は良くなりたす。明確なむメヌゞから始め、䞊蚘のテンプレヌトを䜿甚し、リミックスコントロヌルを䜿甚しお反埩し、傑䜜を掗緎させおください。

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